人工大脑因视错觉而坠落

 作者:法蕈     |      日期:2017-09-22 11:09:01
大卫罗布森(David Robson)模仿人类大脑的计算机程序可以解决人类所做的同样的视错觉它表明,幻象是婴儿学习过滤复杂环境的方式的副产品研究人员表示,这意味着未来的机器人必须像人类一样容易受到同样的诡计,以便与我们一样一段时间以来,科学家们一直认为,一类视错觉是由于大脑试图解开一个物体的颜色和它被点燃的方式而产生的由于其颜色的阴影,或者因为它处于明亮的光线或阴影中,物体可能看起来更亮或更暗理论认为,当我们还是婴儿时,大脑会学习如何通过反复试验来解决这个问题它大部分都是正确的,但偶尔会出现与我们以前的经历相矛盾的情况大脑弄错了,我们认为物体比实际更亮或更暗 - 造成幻觉到目前为止,还没有办法知道这个理论是否正确英国伦敦大学学院的Beau Lotto和David Corney认为他们终于做到了他们创建了一个程序,学习根据过去的经验来预测图像的亮度 - 就像婴儿一样就像人类一样,它会成为视错觉的牺牲品他们使用动物可能在自然界面对的10,000片灰叶图像进行训练它必须预测图像中心像素的真实阴影,并根据其答案是对还是错来改变其技术然后研究人员测试了关于愚弄人类的轻度幻象的程序首先,在较暗的背景上显示了光对象的图像,反之亦然就像人类一样,软件预测物体分别比它们实际上更亮更暗它也表现出更微妙的相似之处 - 过高估计浅色调比深色调更高接下来,研究人员尝试了White's Illusion(见右图)与人类一样,该程序在放置在白色条纹上时看到灰色区域更暗,而当放置在黑色条纹上时看起来更亮以前的计算机模型试图直接复制大脑的结构他们可能会因为两个幻象中的任何一个而陷入困境,但与人类不同,并非同时出现乐透的计划只是通过学习来判断阴影,而不是模仿大脑他说这表明我们看到幻象的能力确实是学习从我们的环境中过滤有用信息的直接后果 “我们没有进化到准确地看待事物,而是看到有用的东西”乐透指出这对机器人视觉有影响机器视觉的大多数创造者都试图复制人类视觉,因为它非常适合各种环境新发现表明,如果我们想利用它的优势,我们也必须承受其失败创造一个永不犯错误的完美超人机器人是不可能的 “我认为这是一个明智的结论,”美国布卢明顿印第安纳大学的奥拉夫斯波恩斯说 “如果你建造的机器视觉系统的表现与人类相似,那么你应该期待它们受到同样的幻想”美国剑桥麻省理工学院的视觉专家Thomas Serre对团队的成果印象深刻 “这是一种非常整洁和优雅的方式,表明单独的[学习经历]可以解释幻想,