新的搜索工具得到了图片

 作者:司马莳蛳     |      日期:2017-08-04 03:12:09
作者:Colin Barras英国研究人员开发了一种图像搜索引擎,可以查看图像内容以产生结果它不是基于与当前搜索引擎相同的网页上出现的单词进行猜测,而是学会识别人类标记的图像中的图像它的工作原理是创建一个包含所有待搜索图像的虚拟数学空间 - 找到你想要的图片就成了几何问题 “你的想法是从训练数据集中构建空间,然后将其应用于新的图像,”来自英国南安普顿大学的计算机科学家Jonathon Hare说道它首先是一小组用关键字手动标记的图像然后,现成的软件提取每个图像的视觉特征 “描述视觉特征的最好词是'blob',”Hare说 “它们是图像的离散特征,通过对比差异相互分离对于达尔马提亚狗的图像,斑点可能是它的斑点“图像的特征和关键字的数学描述为它提供了虚拟空间中的一组坐标 “在这个初始阶段的关键是,在语义上,类似的事情最终会彼此靠近,”哈尔说 “例如,云和太阳经常出现在同一图像中,因此它们将在语义空间中占据相似的位置”然后,可以仅根据视觉特征将没有标签的图像加载到空间中它们最终会出现在贴近图像的地方,显示类似的东西在其中一个标签中搜索将显示该空间区域中的所有图像由于搜索是基于图像本身的内容,因此它们应该比标准图像搜索更准确目前,搜索以一组由Hare标记的图像开始,但将来它可以使用其他标记图像,例如来自照片共享网站Flickr Google研究员Jana Urban表示,Hare的方法并非没有问题 “如果您将新图像添加到您的收藏中,可以使用当前参数'折叠'但在某些时候,您将需要更新[并扩展]语义空间这是一项昂贵的操作“这意味着更新搜索引擎的索引以包含与其训练的图像非常不同的图像可能很困难马萨诸塞州阿默斯特大学的Raghavan Manmatha也认为它可能会遇到各种各样的图像,例如网络上的图像 “但对于特定的[相似的]图像集,这种方法可以有更直接的应用,”他补充说 Manmatha开发了自己的图像搜索技术来识别手写文档中的单词英国开放大学的Stefan Rueger指出,Hare的搜索引擎可以比现有的引擎更好地处理语言例如,当您搜索“水”时,它可以返回标记为“海”或“湖”的虚拟空间中附近的图像 Hare说,这也可能更具歧视性使用网页查找图像内容的搜索引擎无法知道哪些不存在 “你可以搜索'太阳',但这可能会带来天空中有大量云彩的照片,”他说他说,他的搜索引擎可以分辨出那些与众不同的东西,因为他们的视觉特征会将他们分开 “你无法用Google图像搜索真正做到这一点,”Hare指出目前,Hare正在努力改进搜索结果的排名方式,